Tạo trang web miễn phí eraweb

Chào mừng bạn đến với Eraweb!

Từ khi được Elon Musk thành lập gần 2 năm về trước, phòng thí nghiệm nghiên cứu phi lợi nhuận mang tên OpenAI đã đăng tải hàng loạt báo cáo nghiên cứu – đúng như cái tên gọi của nó: trí tuệ nhân tạo mở - OpenAI. Tuy nhiên, một bài báo cáo được đăng tuần trước lại khác một cách đặc biệt so với những bài trước đây: tác giả nghiên cứu chính của nó mới chỉ là một cậu học sinh trung học.

1. Từ một cậu học sinh trung học đam mê công nghệ

Cậu chàng ấy là Kevin Frans, và hiện em đang nộp đơn xin ứng tuyển vào đại học. Frans thiết kế mạng thần kinh máy – neural net, hệ thống mà các gã khổng lồ công nghệ vẫn thiết kế và sử dụng để nhận dạng giọng nói, khuôn mặt của bạn – khi em mới chỉ 15 tuổi. Cảm hứng của em tới trực tiếp từ những cố máy trí tuệ nhân tạo có khả năng thông thạo được những trò chơi trí tuệ như cờ vây, poker và cứ dựa vào đó, em tự xây nên một hệ thống của riêng mình, mỗi lúc một mảnh ghép nhỏ.

"Em rất thích cách người ta tạo ra được những cỗ máy tính làm được những thứ mà trước tới giờ vẫn là bất khả thi", Frans nở một nụ cười tươi khi được phóng viên Wired hỏi. Một trong những hệ thống em tạo ra được mới đây: một trang web mang tính tương tác, có thể tự động tô màu cho một bản vẽ, tô màu theo phong cách truyện manga.

Frans tiếp cận lần đầu với OpenAI khi nhận đương đầu với một trong nhiều vấn đề về nghiên cứu làm nhóm này vẫn vướng mắc. Em đã có được chút tiến triển, nhưng khi nghiên cứu không tiến triển được, em dã gửi mail cho nhà nghiên cứu của OpenAI là John Schulman để xin lời khuyên. Sau khi trao đổi qua lại về một thuật toán tối ưu hóa, cho phép sử dụng nhiều máy tính để phân tích và giải quyết vấn đề, Schulman đọc qua về blog của Frans và đã có một bất ngờ thú vị.

"Tôi không ngờ những email ấy lại tới từ một cậu chàng đang học trung học", anh nói.


2. Trở thành thực tập sinh nhỏ tuổi nhất tại OpenAI

Em Frans có cơ hội gặp trực tiếp Schulman khi em phỏng vấn xin thực tập tại OpenAI. Khi em được nhận vào làm việc tại quận Mission, San Francisco, Frans là thực tập sinh duy nhất chưa có bằng hay đã theo học đại học. Tại nơi làm việc mới, em tiến hành nghiên cứu và xử lý vấn đề vốn vẫn kìm hãm sự phát triển của robot và trí tuệ nhân tạo: làm thế nào để những cỗ máy này áp dụng kiến thức, dữ liệu cũ để giải quyết vấn đề mới.

Con người chẳng mất nhiều công sức để làm điều này. Một khi ta học được một công thức gì đó hay trải nghiệm một thứ gì đó, ta sẽ làm lại điều tương tự lần nữa chẳng mấy khó khăn. Nhưng với các phần mềm machine-learning thì khác, với mỗi vấn đề mới, nó lại phải trải qua quá trình "huấn luyện: dai dằng, dù là vấn đề mới này có nhiều điểm chung với vấn đề cũ đi chăng nữa.

Bản nghiên cứu mới của Frans hợp tác cùng Schulman và ba chuyên gia nghiên cứu khác tới từ Đại học California Berkeley đã cho thấy những tiến triển đầy triển vọng trong lĩnh vực nghiên cứu này.

"Nếu như có thể giải quyết được vấn đề này, nó sẽ không chỉ là bước nhảy vọt trong ngành robot mà sẽ ảnh hưởng tốt tới những yếu tố khác trong nghiên cứu trí tuệ nhân tạo", Frans nói. Cậu đã phát triển một thuật toán giúp cho một con robot ảo học được cách sử dụng hệ thống chân của mình hiệu quả, biết sử dụng chuyển động nào cho hành động nào một cách hợp lý.

Trong các bài thử nghiệm, thuật toán này giúp hai con robot ảo với 2 và 4 chân làm được nhiều việc, bao gồm di chuyển trong mê cung, đi lại, bò một cách nhanh chóng và chính xác. Nghiên cứu đã được gửi lên ICLR, hội nghị hàng đầu về machine learning. "Bản nghiên cứu của Kevin đem lại một góc tiếp cận mới mẻ với một vấn đề cũ, một số kết quả thành công hơn bất cứ thứ gì đã từng được thử trước đây", anh Schulman nói.

Mà Frans cũng kể rằng em không nhờ cậy gia đình trong dự án nghiên cứu AI này, tuy rằng cậu không phải "dân công nghệ" duy nhất trong nhà. Bố của Frans hiện đang làm việc trong ngành thiết kế chip silicon tại công ty Xilinx.

Bà Olga Russakovsky, giáo sư nghiên cứu machine vision – ngành tập trung vào công nghệ và cách thức cho phép máy móc phân tích vấn đề dựa trên hình ảnh, nói rằng việc có thể nghiên cứu, đăng tải báo cáo khoa học về machien learning khi còn rất trẻ quả là một sự lạ. Nhìn chung thì các em học sinh không hứng thú với trí tuệ nhân tạo lắm, các em cần phải xây dựng hứng thú và được dạy bảo trong một quãng thời gian dài.

Giới hạn công nghệ cũng là một trở ngại lớn: cỗ máy tính ở nhà của Frans không đủ mạnh để xử lý những ý tưởng lớn của em, thế là Frans sử dụng thẻ ngân hàng, mở một tài khoản sử dụng dịch vụ cloud-computing của Google để thử nghiệm những dòng code mà mình thiết kế nên. Em khuyên rằng những cô cậu khác nếu muốn học về machine learning thì nên thử sức đi. "Việc tốt nhất có thể làm là bước lên và thực sử thử nó, tự làm nên điều đó bằng chính đôi tay của mình", Frans nói.


Bản thân em mong muốn có thể giúp những thế hệ trẻ nghiên cứu trí tuệ nhân tạo. Có lẽ là sẽ bắt đầu từ cậu em trai 7 tuổi của mình. "Em nghĩ là em ấy thích code đấy. Có lẽ khi em ấy lớn hơn một chút, em có thể giúp".

Xem thêm:

Công nghệ đang khống chế tâm lý chúng ta như thế nào? (P2)

Công nghệ đang khống chế tâm lý chúng ta như thế nào? (P1)

Những mẹo nhỏ đơn giản giúp tốc độ wifi nhà bạn "lên đỉnh"

Nội dung liên quan

Internet of things là gì?

Thực chất, biểu hiện của Internet of Things (IoT) đã xuất hiện ngay từ thời kỳ sơ khai của Internet, khi đó các nhà phát minh mong muốn kết nối tất

Deep web có thật sự là một cơn ác mộng?

Deep Web tạm được dịch là: Web chìm, mạng chìm, web ẩn hay Invisible Web, Under Net, Hiden Web … là các trang chứa nội dung được dấu đi và

Đừng tạo website nếu không biết những điều dưới đây

Giả sử bạn là một người mới hoàn toàn mới trong lĩnh vực công nghệ web. Trong bài viết này tôi sẽ giúp các bạn có được những mường tượng

Các chương trình quét virus online sẽ là cứu cánh cho máy tính của bạn

Các chương trình quét virus online là công cụ hữu ích hỗ trợ người dùng sớm phát hiện và phòng tránh việc máy tính bị xâm nhập, độc chiếm quyền

Đừng tin vào một dịch vụ nào bảo hành vĩnh viễn

Bạn lướt facebook thấy những lời chào mời thiết kế web rất hấp dẫn như thiết kế theo yêu cầu, giá cực rẻ, bảo hành vĩnh viễn, có thể gặp mặt trực

Cảm xúc của chúng ta đang bị Facebook thao túng

Cùng với thời gian, con người đang ngày càng bị lôi cuốn một cách "mê man" vào những chuẩn mực giá trị xã hội “ảo”  mà Facebook và các dịch

SMAC (Social, Mobilty, Analytics, Cloud)

Như  bạn đã biết SMAC là giao điểm của mạng xã hội, thiết bị di động, phân tích dữ liệu và đám mây, nó là trọng tâm để phát triển về tiếp thị doanh nghiệp

Câu chuyện về những đồng tiền kĩ thuật số (P1)

Ngoài Bitcoin, các đồng tiền kĩ thuật số khác như Ethereum, Zcash hay Monero đang dần khẳng định vị thế của chúng.

Facebook càng phát triển, quyền riêng tư của chúng ta càng bị đe dọa

Mới đây, nhà thiết kế web kiêm lập trình viên người Mỹ Blake Watson đã quyết định bỏ chơi Facebook sau 12 năm sử dụng. Những lý do ông đưa

Những ý tưởng kinh doanh 1 vốn 4 lời trong năm 2017

Trên thế giới có nhiều tỷ phú đã thành công với số vốn ban đầu vô cùng ít ỏi, thậm chí là từ hai bàn tay trắng. Những ý tưởng

Eraweb

Nền tảng xây dựng website và landing page CHUẨN MARKETING

HOTLINE

028 7100 9100

Hỗ trợ qua mạng xã hội Gemsocial

Xem hướng dẫn ⇀⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠

CÔNG TY TNHH CÔNG NGHỆ & TRUYỀN THÔNG ERA

M.S.D.N: 0317299389

Trụ sở chính: 109 Đường số 5, Phường Phước Bình, Thành phố Thủ Đức, Thành phố Hồ Chí Minh

Đại diện pháp luật: Lê Văn

Bản quyền © 2016 - 2022 Eraweb. Tất cả các quyền được bảo lưu.

Eraweb là một sản phẩm được làm với tất cả ❤

Built with Eraweb.